医药安全必然的联系到人类的生命健康，为保障医药生产制作的完整过程的质量和安全。医药企业积极引进各类先进的技术完成药品质量检验，AI机器视觉技术便是其中之一，应用AI机器视觉技术可快速完成医药包装检测、药品信息提取、药品外观检测、药品质量追溯等工作，虽然AI机器视觉技术在医药行业早期慢慢的开始渗透，并在一些发达国家和国内知名药企大范围的应用，但在整体医药行业中的普及率仍较低。

  医药制造生产环节中，创新引进AI机器视觉设备为解决传统医药生产的全部过程中人眼无法连续稳定地进行仔细的检测和识别等难题提供了有效解决方案。同时，在药品的生产包装过程中，无论是药品的泡罩包装、液体灌装，还是压盖、贴标、喷码和装盒检测等环节，通过机器视觉与AI算法的结合应用，实现了相关流程的自动化生产，并保证了医药产品的零缺陷。

  AI 机器视觉技术已在诸多医药企业的生产线上大范围的应用。通过实时在线监控和AI算法的辅助，产线工艺得到了优化，工作效率大幅度的提高，人力成本也得以减少。同时，医药企业借助人工智能、物联网和计算机等新兴技术，实现了生产线全流程数字化管理，逐步降低了成本并提升了效率。技术角度来看，机器视觉在一些复杂或特定的检验测试的项目中表现出色。例如，智企科技提供的药瓶外观检测案例中，机器视觉设备通过面阵相机组合，能够对药瓶和塑料容器进行360度拍摄，确保对产品缺陷内容做精准定位，并实施相应的产品剔除措施。机器视觉设备的灵活性也使其能适应医药企业包装线上经常变化的包装产品。公司能够在软件中保存多种产品的检验测试的项目，轻轻松松实现快速切换，节省了大量时间，同时也降低了操作门槛。

  此外，考虑到医药安全的重要性，机器视觉技术实现了医药产品的非接触检测生产，避免了传统人工检测可能带来的二次污染风险，有效解决了交叉污染的问题。该解决方案还适用于口服液玻璃瓶体、塑料瓶及塑料容器等外观检测场景。

  我国医药制造公司数庞大，市场需求较高。政府政策的大力支持对工业机器视觉产业的发展起到了重要推动作用，为国内医药生产线的智能化改造提供了有力支持。统计多个方面数据显示，截止到2022年底，全国医药制造业企业单位数已达8815家，而到2023年1-2月，公司数已超过9300家。医药企业选择引入机器视觉技术带动制造生产，明显提升了生产效率，同时也加强了对产品的质量的保障。

  目前，机器视觉技术普及面临的主要挑战是产品成本比较高以及应用环境不够广泛。然而，从长期发展来看，随着人工检测成本逐渐超过机器视觉设备成本，并且医药企业对技术需求的一直增长，将会明显推动高速生产线上加装机器视觉设备的趋势。此外，医药行业慢慢的变多地将患者生命安全和企业社会责任视为最高使命，这也在推动机器视觉技术在该行业的广泛应用。

  随着“机器视觉 AI算法”的不断推进，传统制造业将迎来重塑，智能化发展的新趋势将为市场带来更多机遇。目前，工业公司创新转型已成为不可忽视的趋势，智能化升级将是企业转型过程中的重要课题。智企科技需要加快产品创新和产业化技术突破，提升产业链稳定性和竞争力，推动工业公司人机一体化智能系统的升级进程。